Segmentation Customer Ecommerce

Segmentation Customer Ecommerce

Este es un conjunto de datos transaccionales que contiene todas las transacciones ocurridas entre el 01/12/2010 y el 09/12/2011 para un comercio minorista en línea no registrado y con sede en el Reino Unido.

La empresa vende principalmente regalos únicos para todas las ocasiones. Muchos clientes de la empresa son mayoristas.

Se pretende hacer una segmentación Clúster global de todos los clientes de este dataset y de algún subsegmento especifico (clúster) en función de las conclusiones derivadas a tal efecto.

Javier Calviño Tilves

Por Javier Calviño Tilves

Alumno de la 7ª edición del Máster en Big Data y Ing. Téc. Naval

Segmentation Customer Ecommerce

Para ello hemos abordado un análisis RFM (Recency, Frequency, Monetary Value), para luego poder sacar conclusiones de los posibles hallazgos e inclusive indicios de las posibles estrategias de marketing que podemos emplear dependiendo del segmento o subsegmento en cada caso que analicemos.

El Análisis RFM es una técnica de segmentación del comportamiento del cliente basada en datos.

La segmentación de clientes se utiliza en marketing para comprender mejor a los clientes de una empresa y dirigirse a ellos en consecuencia.

La idea es segmentar a los clientes en base a cuándo fue su última compra, con qué frecuencia han comprado en el pasado y cuánto han gastado en total.

  • Recency: Días transcurridos desde la última compra.
  • Frequency: Número de compras por período de tiempo, como promedio.
  • Monetary (Valor monetario): Valor de las compras totales realizadas por el cliente en el tiempo de análisis.

CARGA Y PREPARACIÓN DE DATOS

datos

Cargamos los datos, ponemos como «na» los datos en blanco vacíos, y eliminamos los «na» de nuestros datos.

datos1

Eliminamos datos duplicados del dataset.

datos2

Si quieres continuar leyendo este proyecto de Javier Calviño, rellena el formulario y te lo mandamos completo por correo electrónico.

Dejar un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *